fa کاربرد تصویربرداری فراطیفی در بیماری‌شناسی گیاهی تخصصی متفرقه Divers مروری Review <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:10pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" romans="" style="font-family:" times=""><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span b="" lotus="" style="font-family:">سالانه بخش زیادی از محصولات کشاورزی به دلیل تنش</span></span><b>&shy;</b><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span b="" lotus="" style="font-family:">های زیستی و غیرزیستی از بین می&shy;رود و شناسایی دقیق بیماری‌های گیاهی جهت حفاظت از گیاه در تولید محصول بسیار مهم است. از</span></span><b> </b><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span b="" lotus="" style="font-family:">آنجایی‌که </span></span><span lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span b="" lotus="" style="font-family:">روش‌های تشخیصی</span></span><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span b="" lotus="" style="font-family:"> آزمایشگاهی</span></span> <span lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span b="" lotus="" style="font-family:">زمان‌بر هستند و برای مقیاس بزرگ ایده‌آل نیستند، روش‌های کشاورزی مدرن با رویکردهای جدید</span></span> <span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span b="" lotus="" style="font-family:">توانایی شناسایی زودهنگام بیماری قبل از ظهور علائم را دارند و فرصتی برای مداخله جهت کنترل یا جلوگیری از گسترش آلودگی قبل از آلوده‌شدن یا آسیب‌دیدن کل محصولات را فراهم می&shy;کنند.</span></span> <span lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span b="" lotus="" style="font-family:">فناوری تصویربرداری فراطیفی یکی از این روش‌هاست که به‌عنوان یک فناوری سنجش سریع و غیرمخرب، نتایج قابل‌توجهی در شناسایی بیماری</span></span>&shy;<span lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span b="" lotus="" style="font-family:">ها و تنش‌های گیاهی به دست آورده است. در این تکنیک از سنسورها و بسترهای مختلف استفاده می</span></span>&shy;<span lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span b="" lotus="" style="font-family:">شود. این فناوری طیف‌سنجی نوری و روش‌های آنالیز تصویر را ترکیب و امکان ارزیابی هم‌زمان </span></span><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span b="" lotus="" style="font-family:">مولفه&shy;های</span></span><span lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span b="" lotus="" style="font-family:"> فیزیولوژیکی و ریخت شناختی را فراهم می‌کند. این مقاله به اصل فناوری تصویربرداری فراطیفی، اکتساب تصویر، پیش‌پردازش، مدل‌سازی و تجزیه</span></span> <span lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span b="" lotus="" style="font-family:">‌و تحلیل داده&shy;های فراطیفی، همچنین کاربرد این فناوری در بیماری‌شناسی گیاهی می‌پردازد. </span></span></span></span></span></span></div> <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:10pt"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" romans="" style="font-family:" times=""><span style="font-size:11.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">Annually, a significant portion of agricultural products is lost due to biotic and abiotic stresses, making the identification of plant diseases crucial for crop protection. Laboratory diagnostic methods are time-consuming and not ideal for large-scale applications. Modern agricultural approaches with innovative perspectives have the ability to detect diseases at an early stage before visible symptoms appear, providing an opportunity for intervention to control or prevent the spread of contamination prior to the infection or damage of the entire crop. Hyperspectral imaging technology is one of these approaches that has shown remarkable results in the early identification of plant diseases and stresses as a rapid and non-destructive measurement technology. This technique utilizes various sensors and platforms, combining spectral analysis and image analysis methods to simultaneously evaluate physiological and morphological components. This article focuses on the fundamentals of hyperspectral imaging technology, image acquisition, pre-processing, modeling, and analysis of hyperspectral data, as well as its application in plant pathology.</span></span></span></span></span></div> <br> &nbsp; پلتفرم های تصویربرداری, دوربین های فراطیفی, شاخص های پوشش گیاهی, یادگیری ماشین Platforms in Hyperspectral Imaging, Hyperspectral Cameras, Machine Learning 100 112 http://gebsj.ir/browse.php?a_code=A-10-286-3&slc_lang=fa&sid=1 Narjes Maleki نرجس ملکی narjes.maleki.996@gmail.com 10031947532846005833 0009-0008-8834-4823 No Department of Plant Protection, Faculty of Agriculture, University of Zanjan, Iran گروه گیاهپزشکی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زنجان، ایران Davoud Koolivand داود کولیوند d.koolivand@gmail.com 10031947532846005834 10031947532846005834 Yes Department of Plant Protection, Faculty of Agriculture, University of Zanjan, Iran گروه گیاهپزشکی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زنجان، ایران